Datuva by Zovda · 大模型语料

大模型语料,按一套可验收的标准生产。

20 类语料,覆盖视频、音频、图文对、题库与代码智能体任务,面向持续预训练、多模态对齐、SFT、RL 与评测。交付前先确认范围;样例包与数据卡在需求确认后提供。

  • 20 类语料
  • 5 类语料族
  • 1 个工作日内回复
我们提供什么

五类语料,一套交付标准。

20 类语料,每类都附清单、数据卡与字段规范。

01 · 视频与多模态

视频与多模态

短视频、品牌视频、Vlog、4K 素材与运镜实拍、带三层时序标注的体育视频、4K 游戏截图、含七类标注的第一人称交互数据,以及视频 SFT 片段——每条都带结构化元数据。

02 · 题库

题库与推理

小学、初中、高中三个学段共 9 个学科,另有 16 个职业门类考题。每题包含题干、选项、答案、解题步骤与知识点。

03 · 代码与智能体

代码与智能体轨迹

仓库级任务:每个任务包对应一个开源仓库的真实 Issue,内含可运行的沙箱镜像、参考补丁、测试补丁与自动评分脚本。

04 · 结构化 SFT

结构化 SFT 与图文对

电商图文对,以及带字段级证据链的商品属性抽取 SFT 语料;当前版本 2,808 条。

05 · 音频

音频

按乐器拆分的人声与伴奏分轨,按曲目组织为 WAV 交付,其中包含一条 41 轨的完整参考曲目。

语料地图

两种读法:先按模态,再按训练阶段。

先按模态,再按训练阶段。同一套 20 类语料,一份清单,两种查阅方式。

模态持续预训练与对齐SFTRL 与智能体评测
文本 · 题库—九学科三学段与 16 类职业题,含解题步骤;带证据链的属性抽取—留出题集
图文电商图文对,含属性与标题字段级证据链的属性抽取——
图像———4K 游戏截图,用于美术风格核验
视频短视频、品牌视频、Vlog、4K 与运镜实拍;含七类标注的第一人称交互数据视频理解 SFT 片段—带参考标注的留出片段
音频按乐器拆分的人声、和声与伴奏分轨,按曲目组织的 WAV———
代码 · 轨迹—Issue 到补丁的轨迹,附参考补丁沙箱内可运行、可自评分的任务自动评分脚本

左右滑动查看全部阶段 →

生产方式

一类语料怎么生产。

从确认范围到签收交付的五步。

1

范围确认

确认语料类别、量级、字段结构与交付格式。

2

数据入库

登记原始文件、标识、版本与完整性校验。

3

加工标注

按约定 Schema 完成解析、清洗、标注与结构化。

4

质量检查

技术校验、内容抽检与跨字段一致性检查。

5

版本交付

输出数据、清单、校验信息与验收记录。

交付形态

每类语料一套目录结构。

范围、量级、格式与排期按项目确认。

项目交付内容
manifest.json逐条列出文件名、大小、日期与语料编号。
UTF-8 JSONL文本与标注一行一条记录。
媒体文件原始分辨率的视频与音频,另附供审阅的代理文件。
任务包docker/(OCI 布局)与 json/(任务、补丁、评分脚本)。
文档数据卡、字段规范与每类语料的 PDF 版说明。
产品事实

语料服务的当前交付范围。

尚未确定的参数以项目范围确认为准。

20 类语料
5 类语料族
9 学科 × 3 学段题库
16职业门类考题
2,808 条属性抽取 SFT 语料
1 个工作日回复时效
申请访问

获取语料清单。

告诉我们模态、训练阶段和量级。我们会在 1 个工作日内回复;样例包、数据卡与字段规范在需求确认后提供。

确认项目范围后开通访问权限。

常见问题

申请前常见问题。

可以先做小范围吗?

可以。通常先做一类语料或一个模态,验收后再扩。

合作前怎么先看语料?

范围沟通确认后,我们提供样例包、数据卡与字段规范。

每一类语料都能直接拿来训练吗?

每类语料都按固定字段结构交付;格式与量级会按你的项目确认。

语料可以按我们的流程改吗?

标注 Schema、抽样比例与交付格式都可以按你的管线调整。

可以新建语料类别吗?

可以。新类别按同一套生产流程确认范围后再报价。