Zovda
每家供应商都说自己的数据更好。几乎没有一家能说清「更好」对你的模型意味着什么，因为那句话说的是数据，而价值在训练里。
两者之间的桥，是你在购买之前就设计好的一个测量。
挑那个会改变决定指标
不是通用分数。是你的团队用来决定「发不发」的那个数：某个留出切片上的通过率、某个关键人群上的错误率、边界样本上的拒答率。
如果更好的数据动不了这个数，它就动不了决定。
量「边际那一行」
往一百万行里再加一万行，几乎不会改变什么。把它们加在一个缺口上就会。质量主要是位置问题。
先问哪一片现在最弱，再测新数据有没有专门让那一片动。
给替代方案定价
比较的不是「好数据对差数据」，而是「好数据对再用一个月你现在这个模型」。有时候模型才是更便宜的路，把这话说出来，是诚实报价的一部分。
报差值，不报功能清单
一次有用的交付会说：在这片、用这个评测、变化是这个。一个数、一片、一个日期。
Zovda 通过 Datuva 按指定的切片生产，评测集和语料一起被记录在一处。数据研究语料展示了这种配对是怎么组织的。
告诉我们你需要动哪个数字，我们会在 1 个工作日内回复。