Datuva by Zovda · 大模型语料

题库,连同解题过程一起交付。

九学科、三个学段,另有 16 类职业题。学科题包含题干、选项、答案、解题步骤与知识点;职业题包含门类、工种、题型、选项与证据字段。交付前先确认范围;样例包与数据卡在需求确认后提供。

  • 九学科 · 三学段
  • 带解题步骤
  • 1 个工作日内回复
交付内容

本类语料的构成。

学科覆盖

九学科横跨三个学段

小学、初中、高中三个学段共九个学科,一题一条记录。学科与学段是独立字段,可按条件切片,无需导出完整数据集。

答案与推理

解题步骤与知识点一并交付

每道学科题都带答案、分步解题过程与考察的知识点——模型学到的是路径,不只是选项。

职业题覆盖

16 个门类,选项结构化

交通、IT、医药、法律等 16 个职业门类:题干配结构化 A–D 选项,另有主门类、工种与证据字段。

题干卫生

清除答案泄漏

加工阶段清除题干里的答案泄漏与残留编号,题干只留下题目本身。

记录结构

单条记录的字段构成。

字段内容
stem题干文本。
options选项独立成字段,不混在题干里。
answer学科题的正确选项。
worked_solution推到答案的分步解题过程。
knowledge_point该题考察的知识点。
subject · stage仅学科题:学科与学段。
category · trade仅职业题:主门类与具体工种。
confidence · evidence仅职业题:标注置信度与依据。
训练阶段

按训练阶段的推荐用法。

阶段用法
SFT题干与解题步骤成对,用于监督微调。
评测带参考答案的留出题,用于打分。
基准对比按学科、学段切片,便于横向对比。
交付形态

每一类语料一套结构。

层级内容
manifest.json逐条列出文件名、大小、日期与语料编号。
UTF-8 JSONL文本与标注一行一条记录。
文档数据卡、字段规范与每类语料的 PDF 说明。
UTF-8 JSONL一行一条记录;按门类分文件,可以先交付一个子集。
申请获取

获取题库清单。

告诉我们学科范围、学段与量级,我们会在 1 个工作日内回复。样例包、数据卡与字段规范在需求确认后提供。

确认项目范围后开通访问权限。

常见问题

申请前常见问题。

可以先做一个学科吗?

可以。题库可以按学科、学段或职业门类切片,验收后再扩展。

职业题有答案吗?

职业题包提供题干、结构化选项、门类与工种标签以及证据字段;答案不在该包内,具体范围按项目确认。

字段结构能否调整?

字段命名、抽样比例与交付格式都可以在生产前按你的管线调整。