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上线前一周,是最不该买数据的那一周

分层的数据资产与取舍

数据在项目计划里是一个有工期的任务,通常排在最后,通常在别的环节延期时被压缩。然后模型训在一个没人有时间复核过的语料初稿上。

排期就是质量决策,而且在任何人写第一行代码之前就做完了。

这件事真正要花的时间

  • 一份规范,由做过这件事的人写
  • 一小批上的校准,把分歧解决掉
  • 一次真实难度的试点,对着基线评
  • 基于试点发现的一轮规范修订
  • 正式生产,带抽样复核

压缩其中任何一步,代价都会在后面的复核里出现。

先定那一行,它决定一切

一行是什么。不是结构、不是体量,是单位。大多数延期,都始于开工之后才出现的「单位理解不一致」。

买试点,不买承诺

第一周做试点,比第十周去救火便宜。它还会产出你给正式生产定规模所需的数字,而计划里通常是靠猜的。

给修订留缓冲

每一个被复核过的数据集都有第二版。为一轮修订做预算不是悲观,是算术。

Zovda 通过 Datuva 执行这类项目,试点和正式生产共用一套结构。语料总目录说明了每一类需要什么。

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说说你最晚什么时候要

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