数据计划用行数写,用发票付,而这两个数都藏住了决定质量的那个:每一百行分到多少人的注意力。
一个只给标注留了预算、没给复核留预算的项目,产出的是大批没被检查过的标签。
要紧的三行
- 生产:做出第一遍要多少小时
- 复核:抽样检查、修掉不过的,要多少小时
- 返工:把复核拒掉的再做一遍,要多少小时
大多数计划只算了第一项,然后在后面两项上发现现实。
复核是抽样,不是全检
全检很少付得起,也常常不必要。按一个声明的比例随机抽、用一声明的通过门槛,你就能得到一个能捍卫的质量数字。
两个数字都要在开工前写下来。
返工率是设计问题
返工率高,问题在规范,不在标注员。第一批之后留一次规范修订的预算,并预期这个比例会降。
只看「每条被接受的行」花了多少钱
把总成本(含复核和返工)除以通过的行数。这个数字,是唯一能在不同批次、供应商、任务之间比较的。
Zovda 通过 Datuva 执行这类项目,复核结果和返工按批次记录。题库与推理语料展示了一个复核到位的项目产出什么。
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