Zovda
品牌监测从一个查询开始，而查询通常只有一个词：品牌名，按公司自己写的那种写法。
这个查询返回的是「在意拼写的人」写的那部分。其余的人，看不见。
别名清单要从数据里长出来
别拍脑袋列变体。先拉一大批包含标准写法的帖子，读人们实际怎么写：简写、空格、标点、拿产品名代替、常见错拼。
然后补上那些完全不含品牌名的变体，比如旗舰产品、口号、创始人——如果受众真的在谈这些的话。
查全和查准是反方向的
每加一个别名，查全率上升，撞车也上升。短名字和常见词带来的噪声远超它们的价值，而一个充满噪声的监测，一个月内就没人看了。
准备两份清单：宽的用于发现，严的用于汇报。两个都要量。
公司提及和产品提及要分开
公司层面的提及和产品层面的提及，回答的是不同问题。一家公司可能因为招聘被夸、因为旗舰产品被骂——一个声誉，两套完全不同的信号。
哪怕只能粗分，也要标出这条提及是关于哪一个。
每个季度重审一次别名清单
语言会动。半年前出现的一个绰号，现在可能占了很大一块讨论量；一个停售的产品名，还在持续制造噪声。
抽一百条最近的提及，看看查询漏了什么，一个小时，回报很高。
这些集合由 Zovda 通过 Datuva 组装，查询和别名清单跟着导出一起走。社媒数据语料列出了背后的字段。
告诉我们受众怎么称呼你，我们会在 1 个工作日内回复。