Zovda
出事的时候，第一天的数据被当成预测来读。它是信号，而它的形状里有一部分是时区和「谁正好在线」的产物。
第一天读方向，合理。读体量，不合理。
第一天量得准的
- 话题是在涨还是在退
- 哪些社群先接住了它
- 语气是愤怒、嘲讽，还是担忧
- 数据里有没有已经出现的正式回应
这四项是方向性的，而且对时区问题不敏感。
第一天量不准的
- 绝对体量，因为半个地球还没醒
- 声量份额，因为比较对象还没反应
- 情感分布，因为最早发声的是最有动机的那批人
这三项要到第二、第三天，等受众跟上之后才可用。
跟一个正常周比，不跟零比
一万条提及的尖峰，如果不给这个话题在某个普通星期二的基线，就毫无意义。大多数「暴涨」只是正常流量加上更好的打标。
把第一天冻住
把第一天的快照原样存下来，别让后来的分类改动它。它是「当时团队到底知道什么」的唯一记录，也是复盘时一定会被要的东西。
这些序列由 Zovda 通过 Datuva 维护，每条观测都带着采集时间。数据研究语料展示了序列怎么一路带下去。
告诉我们你在监测什么，我们会在 1 个工作日内回复。