Zovda
每个上线的模型都揣着一份事实快照，而每个业务改事实的速度都比重新训练快。一个价格、一条政策、一个地址、一个下架的产品。
模型用这份快照自信地回答，客服花一周去纠正它。
事实和它的有效期
一条事实不是一个字符串，它是一个带开始日期、结束日期和权威定义的值。存成字符串，它只能被替换；存成带窗口的，才能被推理。
这个差别决定了模型到底能不能回答「三月份它卖多少钱」。
把知识和说法分开
大多数训练集把「说什么」和「怎么说」混在一起。事实一变，整个样本都要重写，而重写会顺带改掉别的东西。
把回答骨架和事实槽位分开。这样改一个价格只动一个字段，不动一整个语料。
教更新，不只教新值
学会了新价格的模型，只学会了一个字符串。见过五十次更新的模型，学到的是「事实会过期」，并在自己知识过时的时候开始收敛话术。
把纠正对加进去：旧值、新值、日期，以及该对用户怎么说。
量陈旧度，不只量准确率
按事实类别统计：回答那一刻，模型的知识有多旧。陈旧两个季度的类别，需要的是链路，不是更大的一次训练。
这些集合由 Zovda 通过 Datuva 生产，每条事实都带着有效期。数据研究语料展示了带日期的数值如何在序列中传下去。
告诉我们你的业务里哪种事实动得最快，我们会在 1 个工作日内回复。