Zovda
「数据新鲜」被当成一种美德，它不是。一个事实一年才变一次的集合，每周刷新带来的不是准确，而是波动，而每次刷新都是一次引入故障的机会。
节奏应该被推导出来，而不是按偏好定。
从答案的半衰期出发
有些答案一天就变：价格、有无货、当下在聊什么。有些一年才变：一套分类、一片知识、一个类别的定义。
按答案衰减的速度刷新，而不是按链路能跑多快刷新。
把层分开
- 事实，可能每天变
- 样例，行为变了才变
- 结构与分类，应该很少变，而且变要慎重
- 评测集，变化最少，而且永远不要悄悄变
大多数团队用一个节奏刷新所有东西，于是再也无法把任何变化归因到任何原因上。
让每次刷新可测
刷新前后都在一个冻结切片上评一次。没让冻结切片动的刷新，要么是中性的，要么是没被察觉；让它动了的，需要一个理由。
给故障留预算
每次刷新都可能改掉一个字段、一个类别、或者一个分布。刷新后的第一天，留给检查，不留给上线。
这些集合由 Zovda 通过 Datuva 维护，每次刷新都留下自己的记录，结构变化是看得见的，而不是靠推断。数据研究语料展示了带日期的序列怎么维护。
告诉我们你的答案多快变旧，我们会在 1 个工作日内回复。