Zovda
每一份达人清单都从按粉丝数排序开始，因为这是唯一每个账号都有、也是表格唯一能排的数字。
它也是和「这次投放能不能成」关系最弱的数字，所以这样建出来的候选名单，在同一个品类里看起来都差不多。
粉丝数能预测什么
粉丝数能预测价格。差不多就只预测价格。同样数字的两个账号，真正会看的人可能差一个数量级。
而一个很大的数字，往往意味着这个受众是几年前围绕另一种内容聚起来的，之后内容已经变了。
看播放互动率，不看粉丝互动率
互动除以粉丝，会奖励小号、惩罚大号，因为触达不是线性增长的。互动除以播放，更接近买家真正在买的东西。
不管哪个数，没有窗口和形式就没有意义。评论型投放和播放型投放不可比。
缺的那个字段：受众重合
两个受众高度重合的达人，分别卖给了同一个品牌，拿到的不是两倍触达。重合度决定了「十个达人」其实是不是「六个」。
至少粗粒度地存下每个达人的受众画像，并且对候选名单算重合，而不是对整个池子算。
从 brief 出发建名单
先定你需要的行为：演示、测评、教程、还是反应。再按这个达人真正擅长的形式筛，再按受众筛，最后才看价格。
粉丝数放最后，或者干脆不放。
这些集合由 Zovda 通过 Datuva 组装，每个达人的形式与受众字段就和计数放在一起。达人报价语料展示了记录的形状。
告诉我们你需要触达谁，我们会在 1 个工作日内回复。